DETECT_CNSL - GLA 2022-9
Kategorie: ZNS-Lymphome
Validierung eines neuartigen Machine Learning-Ansatzes zur minimal-invasiven Diagnose von ZNS-Lymphomen durch ultrasensitive Charakterisierung zirkulierender Tumor-DNA aus Liquor und Blutplasma – eine prospektive oligozentrische Studie
Rekrutierung gestartet/nimmt Patienten auf
Herr PD Dr. med. Florian Scherer
florian.scherer@uniklinik-freiburg.de
Universitätsklinikum Freiburg (Prüfzentrum (CAR-T), 11525)
Klinik für Innere Medizin I
Hugstetter Str. 55
79106 Freiburg
Evaluation der Performance eines machine learning-Verfahrens zur minimal-invasiven Identifikation von ZNS-Lymphomen durch Profilierung zirkulierender Tumor-DNA aus Liquid und Blutplasma bei Patient*innen mit Verdacht auf ein ZNS-Lymphom und Indikation zur Stereotaktischen Biopsie.
Ja
Klinik für Innere Medizin I
Hugstetter Str. 55| 79106 Freiburg
